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英伟达造了个会“思考”的汽车大脑，奔驰们都坐不住了

这次，方向盘真的可以彻底放开了

当你的汽车感知到隔壁车道的司机正在分神玩手机，它会怎么做？

是保持距离，还是鸣笛提醒？今天的辅助驾驶系统，大多只能执行预设的指令。但如果它能像人类一样推理，预判风险并提前半秒做出更优决策，事故率会下降多少？

2026年刚开年，英伟达就扔下了一颗重磅炸弹。1月5日，他们正式开源了一个名为 Alpamayo 的完整自动驾驶AI生态系统。

简单说，这是一套能让汽车“学会思考”的工具箱，而且完全免费、开放。工具箱刚一亮相，就获得了梅赛德斯-奔驰等一众汽车巨头的站台支持。

为什么汽车非得按别人的规矩开车？

过去十年，自动驾驶的发展像是一场“军备竞赛”。巨头们各自闭门造车，算法是最高机密，数据是护城河。结果呢？技术壁垒越垒越高，成本下不来，安全验证周期被无限拉长。

英伟达这次选择了一条相反的路：开源一切，拥抱所有开发者。

Alpamayo的核心，是一个拥有1000亿参数的视觉-语言-动作模型（VLA）。你可以把它理解为一个从海量驾驶场景中“毕业”的超级老司机。

它的思考过程是透明的：看见了什么，如何理解，为何做出这个驾驶决策。开发者可以免费获取它的所有权重和推理脚本，在Hugging Face和GitHub上随时取用。

更关键的是，它还配套了一个高保真仿真宇宙 AlpaSim。

在这个虚拟世界里，开发者可以模拟暴雨、暴雪、夜间强光、复杂的中国式十字路口，进行无限次的闭环测试，而不用冒着真车损毁的风险。

开源，正在成为最聪明的商业模式

“这是物理AI的ChatGPT时刻。” 有媒体这样评价。

当ChatGPT用开源模型引爆了AI应用革命，英伟达显然是希望，Alpamayo能在物理世界——尤其是汽车行业——复制同样的故事。

开放，意味着生态的快速繁荣。

捷豹路虎产品工程总监Thomas Müller第一时间点赞，称其为“开放透明的AI开发工具”。新造车势力Lucid、出行巨头Uber、学术机构伯克利DeepDrive等，都已宣布将基于此进行L4级自动驾驶的开发。

对于像梅赛德斯-奔驰这样的传统巨头，英伟达则提供了一条更快的升级路径：基于这套开放生态，快速开发出属于自己的、可靠的L2++级全栈辅助驾驶方案，并计划于今年在美欧市场落地。

这步棋的精妙之处在于，无论你是想从零开始造“大脑”的创业公司，还是只想给现有汽车快速升级“驾驶本能”的大厂，英伟达的芯片和开发平台，都成了那条必经之路。

无人驾驶的“安卓时刻”，来了？

吴新宙在发布会上透露，基于新框架的无图城市NOA能力已大幅改善，未来将实现软件每季度一次更新。这意味着，汽车的驾驶能力将像手机系统一样，可以持续进化，常用常新。

行业的反应说明了一切。当最核心的“推理能力”可以像乐高积木一样被自由取用、组合和调优时，创新的重心就从“重复造轮子”转向了如何造出更舒适、更个性、更懂你的车。

竞争维度，彻底变了。

所有领域都值得用AI重做一遍。本文作者承接各种AI智能体和AI全域营销自动化软件、工作流开发，了解加微信：qimugood(读者也可此微信一起交流）。