为什么还要花钱买GPT-4？这个免费中国模型已经干翻它了！

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干掉GPT-4的代码助手，居然是免费的？

就在刚刚，一份权威全球AI榜单更新了。

Top 10的座位上，挤进了一张你我都熟悉、但可能没想到的中国面孔——快手KAT-Coder-Pro V1。

这个由快手自研的“代理式编码”模型，在独立评测平台Artificial Analysis的总榜上，拿到了64分，一口气超过了Claude 4.5 Sonnet，直接闯进世界前十。

更狠的是，在“非推理模型”这个细分赛道上，它直接拿了第一。

什么意思？就是论起纯粹、高效的代码生成，它现在是全球公认的领头羊。

这不是自卖自夸。AA是业界公认的“大模型格斗场”，拼的是硬核的综合能力、价格和速度。能在这里登顶，含金量不低。

那么，它到底强在哪？

三句话讲清楚：

1. 成绩硬：在最能检验编程能力的SWE-Bench Verified基准测试中，它的解决率是73.4%。什么概念？比GPT-4的72.8%和Claude 3.5 Sonnet的71.2%都高。至少在代码任务上，它已经站在了第一梯队。
2. 价格香：性能媲美顶级模型，但它的输出Token消耗量却低得多，实现了极佳的“价格-性能比”。最关键的是，现在完全免费（限免至2025年11月11日）。用接近GPT-4的能力，花零成本，这笔账谁都会算。
3. 中文友好：没错，国产模型天然的优势。理解和响应中文需求，就是更直接、更少“隔阂感”。

当然，没有完美的模型。一些来自开发者的实测反馈，也让我们看到了它更真实的一面。

比如，处理Python逻辑任务（像经典的“杯子倒水”模拟）时，它表现出色，能精准get你的意图。

但在涉及复杂前端、Three.js图形渲染（比如做过山车、鞭炮动画）时，它目前的产出还比较基础，有时会有包引用错误或性能问题。简单说，写后端逻辑是高手，搞复杂前端渲染还在升级打怪。

这恰恰说明，它的进步是看得见的，但赛道还很长。

对于我们普通开发者、创业者，或者任何需要和代码打交道的人来说，这个消息意味着什么？

意味着，一个顶级的编程副驾驶，正在限时免费发放体验券。

你可以通过快手的StreamLake平台，或者走Claude Code路由，直接调用它。在它彻底收费前，赶紧去试试，让它帮你写写脚本、补全代码、甚至架构小项目。

这不只是薅羊毛。这是在亲自体验，一个逼近GPT-4级别、且更懂中文的代码生产力，究竟能给你带来多少效率爆炸。

别忘了，它的名字里带着“Agentic Coding”——代理式编码。未来，它要担当的，可能不仅仅是帮你写几行代码，而是逐步接管更复杂的开发流程。

榜单会变，技术会迭代。但今天，一个中国模型在核心的代码能力上跻身世界顶尖，并且把昂贵的门槛暂时拿掉，这本身就是一个值得关注和尝试的信号。

毕竟，在AI卷疯了的今天，实打实的性能和触手可及的成本，才是硬道理。

所有领域都值得用AI重做一遍。本文作者承接各种AI智能体和AI全域营销自动化软件、工作流开发，了解加微信：qimugood(读者也可此微信一起交流）。