机器人学习需要几周？错，AgiBot只需10分钟！

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10分钟，你能做什么？喝杯咖啡？回封邮件？上海有家叫AgiBot的公司，已经能用这时间教会机器人一套复杂制造动作。

这不是科幻片。
AgiBot和龙驰科技的合作，正在把“机器人学习”这件事，从实验室拽进真实的工厂车间。

01 不靠程序员，靠“师傅带徒弟”

传统工业机器人有多麻烦？
改个产线动作，工程师可能得调几周代码。AgiBot换了个思路——让人当机器人的“师傅”。

工人通过远程操作，手把手带机器人做一遍。
就像老师傅带学徒。
做完这一遍，AI系统就能接盘，自己反复练习、优化动作，直到熟练掌握。

整个过程，10分钟。
对，就一杯咖啡的时间。

这套“人机远程操作+强化学习”系统，已经用在龙驰科技的智能手机和VR头显零部件产线上。那些高精度组装，现在由G2人形机器人负责。

02 车间就是课堂，越用越聪明

更关键的是：
AgiBot的机器人是直接在工厂里学习的。

它不依赖精心设计的夹具，不需要工程师反复调参数。
它在真实产线上采集数据，持续优化自己的算法。

这意味着什么？
产线换型号、换任务，不用大动干戈。标准化部署后，机器人自己就能适应。
柔性上来了，响应速度提上去了，综合成本反而降了。

03 制造业的新竞赛：比谁学得快

AgiBot这招，被国际专家视为工业自动化的重要突破。
它重新划了条起跑线——未来制造业的竞争维度，可能不再是规模或成本，而是机器人训练速度。

美国也有Skild、Physical Intelligence等公司在做类似探索。
但AgiBot有个天然优势：背靠中国庞大的制造业生态。

供应链支持、快速原型验证、海量数据采集——这些在咱们这儿，都不是问题。

04 谁在背后推动这场变革？

首席科学家罗建兰，前加州大学伯克利分校研究员，是她把强化学习和工业场景深度结合。
公司还建了机器人学习中心，操作员远程训练产生高质量数据，持续喂养算法。

更开放的是，AgiBot把高保真仿真框架AgiBot Digital World开源了。
这意味着更多开发者能参与进来，加速整个行业的技术迭代。

过去，自动化意味着刚性、固化。
现在，AgiBot和龙驰科技正在证明：产线可以像活体组织一样，学习、适应、进化。

当机器人10分钟就能掌握新技能，制造业的玩法，真的变了。

所有领域都值得用AI重做一遍。本文作者承接各种AI智能体和AI全域营销自动化软件、工作流开发，了解加微信：qimugood(读者也可此微信一起交流）。