本地安装
提醒！以下所有安装操作，都需要在全局科学上网的情况下操作。当然，如果你不能科学上网，也可以 **在文章结尾找到我为你打包的安装包，直接在国内网盘里下载。
ComfyUI本体安装
下载页面 https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
点击打开以上网页，页面往下拉，找到“ Direct link to download ”，点击即可下载官方安装包。
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下载完成后，将安装包移动到你想要安装的地方，解压（推荐使用7-Zip），然后点击“run_nvidia_gpu.bat”，等待加载，期间可能需要下载一些文件。
成功的话会自动弹出一个浏览器窗口。这就算安装好了，以后打开按此方法就行。
节点安装
方法1
首先要安装的节点（插件），就是ComfyUI- Manager。安装方法很简单，在你的ComfyUI安装文件夹里，找到一个叫“custome_nodes”的文件夹，打开之后在搜索栏输入“cmd”，回车打开一个黑乎乎的页面。
在这个页面，复制下面的节点仓库代码回车就行： git clone https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager.git
这就是ComfyUI节点的一种安装方法。
方法2
另外一种方法是，在我们刚刚安装的ComfyUI-Manager里面直接搜索安装。
如果安装成功了，在ComfyUI的界面，最右端的菜单栏最下面，会有一个“Manage”的按钮，点它！（记住这个万能按钮，以后会经常用到）。
点进去之后，再点击“Install Custom Nodes”，稍等片刻，弹出另一个窗口，在搜索栏输入要安装的节点名称，点击“Search”找到要安装的节点，点击”Install“，下面会显示一行绿色的字，表示正在安装：Installing ‘Recognize Anything Model (RAM) for ComfyUI’。
网络不行话，会显示下面的红色字体：”install failed: Recognize Anything Model (RAM) for ComfyUI”
这个没关系，我们等网络好了，再故技重施。于此同时我们可以到命令行工具里面去看进程，看到下面这种进度白条拉满的样子，就是安装好了。然后重启ComfyUI，这个节点就算安装完成！
方法3
到GitHub上去下载安装包（如下图），然后解压到“custome_nodes”文件夹，重启ComfyUI就可以了。
节点推荐
好，了解了节点的安装方式后，我再推荐几个必装节点
好，到目前我们已经学会了安装ComfyUI和安装ComfyUI运行所需的节点。接下来，我们来设置一下操作界面。
1.ComfyUI-Crystools
git clone https://github.com/crystian/ComfyUI-Crystools.git
or 在CM搜索“Crystools”
使用这个款节点，可以直接在页面看到资源监控器、进度条和所用时间、元数据以及两张图片之间的比较、两个 JSON 之间的比较、向控制台/显示器显示任何值、管道等！这为加载/保存图像、预览等提供了更好的节点，并可在不加载新工作流程的情况下查看 “隐藏 “数据。
2.comfyui-workspace-manager
git clone https://github.com/11cafe/comfyui-workspace-manager.git
or 在CM搜索“workspace”
安装成功后，ComfyUI 工作界面左上角就是 Workspace 的工作流管理工具栏，右上角蓝色的 「Models」按钮用于管理模型。
3.ComfyUI-Custom-Scripts
git clone https://github.com/pythongosssss/ComfyUI-Custom-Scripts.git
or 在CM搜索“Custom-Scripts”
这个节点又名“蟒蛇八卦工具箱”，在它的工具后面都会有一个绿色的小蟒蛇，很好识别。
这个节点安装好后，在菜单栏中的小齿轮，点击进去就可以节点设置。
在“Link Render Mode”里面，点击选择“Straight”，就可以把ComfyUI里面的连线变直。
比如点击选择“Image Feed Loaction”中的选项，就可以选择把生成的图片放在相应的位置。
设置
安装了Manage插件后，如果需要给每个工作节点打上编号，可以按以下步骤设置。
以上工作都做好后，我们进行最后一步就可以生成图片了。
去这个网站下载SD 1.5基础模型，点击下图中的红框就可以下载。当然，在我们的网盘文件夹里也有这个文件。
https://huggingface.co/runwayml/stable-diffusion-v1-5
将下载好的“v1-5-pruned-emaonly.ckpt”模型，放入ComfyUI下的“models\checkpoints”文件夹。
启动ComfyUI，点击“Queue Prompt”，直接就能生成图片。如果想自定义生成图片，直接在第二个红框处输入想生成图片的英文关键词，再点击“Queue Prompt”即可。
至此，我们从0到1，学会了安装ComfyUI以及必要的节点，然后也进行了第一次图片生成，算是已经入门ComfyUI了。
接下来我们教程的所有进阶操作都根据于此。如果想更快更好地操作ComfyUI，可对照如下“快捷键（UI操作）”部分，多加练习，效率提升必定很高。我们下次见。